Ipinaliwanag ang Deep Learning Super Sampling (DLSS 2.0)

Ipinaliwanag ang Deep Learning Super Sampling (DLSS 2.0)

Ang DLSS o Deep Learning Super Sampling ay pamamaraan ng Nvidia para sa matalinong pagtaas, na maaaring kumuha ng imaheng nai-render sa isang mas mababang resolusyon at itaas ito sa isang mas mataas na display na may resolusyon, kaya nagbibigay ng mas maraming pagganap kaysa sa katutubong pag-render. Ipinakilala ni Nvidia ang diskarteng ito sa unang henerasyon ng serye ng RTX ng mga graphic card. Ang DLSS ay hindi lamang isang pamamaraan para sa ordinaryong pag-upscaling o supersampling, sa halip ay gumagamit ito ng AI upang matalino na taasan ang kalidad ng imahe na naibigay sa isang mas mababang resolusyon upang mapanatili ang kalidad ng imahe. Maaari nito, sa teorya, magbigay ng pinakamahusay sa parehong mundo dahil ang imahe na ipinapakita ay magiging mataas pa rin ang kalidad habang ang pagganap ay mapapabuti din sa paglipas ng katutubong pag-render.

Maaari pang pagbutihin ng DLSS ang kalidad ng imahe sa Wolfenstein: Youngblood - Larawan: Nvidia



Kailangan para sa DLSS

Kaya't bakit kailangan natin ng gayong mga magarbong diskarte sa pag-upscaling upang masiksik ang mas maraming pagganap? Sa gayon, ang totoo ay ang teknolohiya ng mga mas bagong monitor ay nagkakaroon ng mas mabilis na rate kaysa sa teknolohiya ng aming mga bahagi ng PC. Ang pinakabagong mga monitor ay maaaring magbigay ng malulutong na resolusyon ng 4K na may hanggang sa 144 o kahit na mga rate ng pag-refresh ng 165Hz. Karamihan sa mga manlalaro sa kasalukuyan ay isinasaalang-alang ang 1440p 144Hz na maging matamis na lugar para sa high-end gaming. Ang pagmamaneho ng mga ganitong uri ng resolusyon sa mga rate ng pag-refresh na ito ay tumatagal ng maraming grapikong horsepower. Sa mga modernong laro, ang pinakamahusay lamang sa mga pinakamahusay na GPU ay maaaring makayanan ang paglalaro ng 4K 60 FPS sa lahat ng nakatakda sa Ultra. Nangangahulugan ito na kung nais mong pagbutihin ang pagganap ngunit hindi mo nais na makompromiso sa kalidad ng imahe na magkano, maaaring magaling ang upscaling o DLSS supersampling technique.



Ang DLSS ay maaari ding maging mahalaga para sa mga manlalaro na nais na mag-target ng resolusyon ng 4K ngunit walang lubos na graphic na lakas-kabayo na gawin ito. Ang mga manlalaro na ito ay maaaring lumiko sa DLSS para sa gawaing ito, dahil ibibigay nito ang laro sa isang mas mababang resolusyon (sabihin na 1440p) at pagkatapos ay matalinong itaas ito sa 4K para sa isang malutong na imahe ngunit mas mataas pa rin ang pagganap. Ang DLSS ay maaaring magkaroon ng madaling gamiting higit na mid-range at entry-level na mga RTX graphics card at paganahin ang mga gumagamit na maglaro sa mas mataas na mga resolusyon sa komportableng mga framerate nang hindi masyadong nakompromiso ang kalidad.

Raytracing

Ang isa pang malaking tampok na itinutulak sa unahan ng paglalaro ng PC ay ang Real-time Raytracing. Inihayag ni Nvidia ang suporta para sa raytracing sa kanilang bagong serye ng RTX ng mga graphic card. Ang Raytracing ay isang diskarte sa pag-render na nagbibigay ng tumpak na pag-render ng light path sa mga laro at iba pang mga grapikong aplikasyon, na nagreresulta sa mas mataas na katapatan sa grapiko lalo na sa mga anino, salamin, at pandaigdigang pag-iilaw. Habang nagbibigay ito ng ilang nakamamanghang mga visual, ang Raytracing ay may malaking epekto sa pagganap. Sa maraming mga laro, maaari nitong talagang gupitin ang framerate sa kalahati, kumpara sa tradisyunal na pag-render. Ipasok ang DLSS.



Ang Raytracing ay may kasamang isang malaking hit sa pagganap - Larawan: Techspot

Ang paggamit ng lakas ng DLSS (at ngayon ang mas pinabuting DLSS 2.0) na mga manlalaro na may serye ng RTX ng mga graphic card ay maaaring magpakalma sa pagkawala ng pagganap na kasama ng Raytracing, at masisiyahan sa isang mas mataas na katapatan na sinasalamin ng imahe habang pinapanatili ang isang mas mataas na framerate. Ang pamamaraan na ito ay itinuturing na labis na kahanga-hanga ng mga tagasuri at ng pangkalahatang publiko dahil sa ang katunayan na maaari nitong gawing mapaglaro ang raytracing sa mataas na mga resolusyon, at pinapanatili nito ang halos eksaktong kalidad ng larawan tulad ng tradisyonal na naibigay na imahe. Ang DLSS ay isang ganap na pangangailangan sa Raytracing at si Nvidia ay gumawa ng isang mahusay na trabaho sa pagbuo at pagpapalabas ng dalawang diskarteng ito nang sabay-sabay.

Tradisyonal na Upscaling

Ang mga diskarte sa pag-upgrade at supersampling ay mayroon din sa nakaraan. Sa katunayan, ang mga ito ay binuo sa halos bawat modernong laro at kahit na ang mga control panel ng parehong Nvidia at AMD. Ang mga diskarteng ito ay nagpapatupad din ng parehong pangunahing paraan ng pag-upscaling tulad ng DLSS; kumuha sila ng isang mas mababang imahe ng resolusyon at itaas ang antas na ito upang magkasya sa isang mas mataas na display na may resolusyon. Kaya't ano ang pinagkaiba nila? Ang sagot ay karaniwang nagmumula sa dalawang bagay.



  • Kalidad ng Output: Ang kalidad ng imahe ng output ng mga tradisyonal na nakataas na laro ay karaniwang mas mababa kaysa sa DLSS. Ito ay dahil ang DLSS ay gumagamit ng AI upang makalkula at ayusin ang kalidad ng imahe upang ang pagkakaiba sa pagitan ng mga katutubong at nakataas na imahe ay maaaring mabawasan. Walang ganoong pagproseso sa tradisyonal na mga diskarte sa pag-upscaling, kaya ang kalidad ng imahe ng output ay mas mababa kaysa sa parehong tradisyonal na pag-render at DLSS.
  • Pagganap ng Hit: Ang isa pang malaking sagabal ng tradisyunal na supersampling ay ang pagganap na hit sa DLSS. Ang upscaling na ito ay maaaring mag-render ng imahe sa isang mas mababang resolusyon, ngunit hindi ito nagbibigay ng halos sapat na pagpapabuti ng pagganap upang bigyang-katwiran ang pagkawala ng kalidad ng imahe. Pinapagaan ng DLSS ang isyung ito sa pamamagitan ng pagbibigay ng napakalaking pagpapalakas ng pagganap, habang pinapanatili ang kalidad ng imahe na napakalapit sa katutubong kalidad. Ito ang dahilan kung bakit ang DLSS ay may label na 'Ang susunod na malaking bagay' ng maraming mga eksperto sa tech at tagasuri.

Ano ang natatangi sa DLSS

Ang DLSS ay isang teknolohiya na binuo ni Nvidia, na siyang namumuno sa mundo sa gawaing groundbreaking tulad ng Deep Learning at Artipisyal na Katalinuhan. Ito ay naiintindihan na ang DLSS ay may ilang mga trick up ang manggas na maiiwasan ang tradisyonal na mga diskarte sa pagtaas.

AI Upscaling

Ginagamit ng DLSS ang kapangyarihan ng AI upang matalino makalkula kung paano i-render ang imahe sa isang mas mababang resolusyon habang pinapanatili ang maximum na kalidad na buo. Gumagamit ito ng lakas ng mga bagong card ng RTX upang maisagawa ang mga kumplikadong pagkalkula at pagkatapos ay ginagamit ang data na iyon upang ayusin ang pangwakas na imahe upang magmukha itong malapit sa katutubong pag-render hangga't maaari. Ito ay isang nakamamanghang teknolohiya na inaasahan naming magpatuloy na bumuo ng karagdagang bilang marami ay may kahit na tinatawag na DLSS na maging 'hinaharap ng gaming'.

Mga Kulay ng Tensor

Ang Nvidia ay naglagay ng dedikadong mga core ng pagproseso sa serye ng RTX ng mga graphic card na kilala bilang Tensor Cores. Ang mga core na ito ay kumikilos bilang mga computational site para sa malalim na pag-aaral at mga kalkulasyon ng AI. Ang mga mabilis at lubos na advanced na mga core ay ginagamit din para sa mga kalkulasyon ng DLSS. Gumagamit ang teknolohiya ng DLSS ng malalim na mga tampok sa pag-aaral ng mga core na ito upang mapanatili ang kalidad at magbigay ng maximum na pagganap habang gaming. Gayunpaman, nangangahulugan din ito na ang DLSS ay limitado lamang sa RTX suite ng mga graphic card na may Tensor core, at hindi magagamit sa mas matandang serye ng mga kard ng GTX, o mga kard mula sa AMD para sa bagay na iyon.

Ang mga core ng Nvidia's Tensor ang humahawak sa kinakailangang pagproseso para sa DLSS - Larawan: Nvidia

Walang Hit sa Marka ng Kalidad

Ang tampok na katangian ng DLSS ay ang labis na kahanga-hangang pangangalaga ng kalidad. Gamit ang tradisyunal na pag-upscaling gamit ang mga menu ng laro, tiyak na mapapansin ng mga manlalaro ang isang kakulangan sa talas at kagaspang ng laro matapos itong maibigay sa isang mas mababang resolusyon. Ito ay isang hindi isyu habang gumagamit ng DLSS. Bagaman nai-render nito ang imahe sa isang mas mababang resolusyon (madalas na hanggang 66% ng orihinal na resolusyon), ang nagresultang naka-upscaled na imahe ay mas mahusay kaysa sa kung ano ang makukuha mo mula sa tradisyunal na upscaling. Napakaganda nito na ang karamihan sa mga manlalaro ay hindi masasabi ang pagkakaiba sa pagitan ng isang imaging likas na nai-render sa mas mataas na resolusyon, at isang imaheng naitaasan ng DLSS. Ito ay isang groundbreaking feat sa paglalaro dahil palaging naghahanap ang mga manlalaro ng balanse sa pagitan ng kalidad at pagganap. Sa DLSS, may pagkakataon silang makuha ang pareho.

Hindi nag-aalok ang DLSS ng mga kompromiso sa kalidad ng visual. - Larawan: Nvidia

Makabuluhang Mga Katangian sa Pagganap

Ang pinaka-kapansin-pansin na kalamangan ng DLSS at masasabing ang buong insentibo sa likod ng pag-unlad nito ay ang makabuluhang pagtaas sa pagganap habang ang DLSS ay nakabukas. Ang pagganap na ito ay nagmula sa simpleng katotohanan na ang DLSS ay naglalagay ng laro sa isang mas mababang resolusyon, at pagkatapos ay i-upscaling ito gamit ang AI upang maitugma ang resolusyon ng output ng monitor. Gamit ang malalim na mga tampok sa pag-aaral ng serye ng RTX ng mga graphic card, maaaring ma-output ng DLSS ang imahe sa isang kalidad na tumutugma sa katutubong nai-render na imahe.

Ang kontrol gamit ang Quality mode na DLSS ay naghahatid ng mas mahusay na pagganap at kalidad ng imahe kaysa sa katutubong pag-render - Larawan: Nvidia

Ginagawang mapaglaro ang Raytracing

Ang Raytracing ay lumitaw nang wala saanman sa 2018 at biglang naging nangunguna sa PC Gaming sa pagtulak ni Nvidia ng tampok na ito nang husto at kahit na tatak ng kanilang mga bagong graphics card bilang 'RTX' sa halip na kanilang karaniwang scheme ng pagbibigay ng pangalan ng GTX. Habang ang Raytracing ay isang kawili-wili at natatanging tampok na nagdaragdag ng kalidad ng visual ng laro, ang industriya ng paglalaro ay hindi pa rin handa na ilipat ang buong sa raytraced rendering sa tradisyunal na rasterized rendering.

Ang isang malaking dahilan para dito ay ang hit ng pagganap na kasama ng Raytracing. Sa pamamagitan lamang ng pag-on sa Raytracing, ang ilang mga laro ay maaaring makaranas ng pagkawala ng pagganap ng hanggang sa HALF ng orihinal na framerate. Nangangahulugan ito na ikaw ay makabuluhang nakompromiso sa pagganap kahit na sa pinaka-high-end na graphics card.

Dito pumapasok ang DLSS. Maaari talagang gawing puwedeng laruin ng DLSS ang bagong tampok na ito kahit sa mga pinakahihirap na laro. Sa pamamagitan ng pag-render ng imahe sa isang mas mababang resolusyon at sa paglaon ay mapataas ito nang walang anumang pagkawala sa kalidad ng visual, maaaring bayaran ng DLSS ang hit ng pagganap na karaniwang dinadala ng Raytracing sa mga laro. Ito ang dahilan kung bakit ang karamihan sa mga laro na sumusuporta sa Raytracing ay mayroon ding suporta para sa DLSS upang maaari silang magamit nang magkasama para sa isang malapit-perpektong karanasan.

Makabuluhang Mga Katangian sa Pagganap sa Pagkontrol kapag ang DLSS ay naka-ON gamit ang RayTracing - Larawan: Nvidia

Nako-customize na mga preset

Ang DLSS 2.0 ay nagpapabuti pa sa balangkas na inilatag ng DLSS at nagpapakilala ng mas napapasadyang mga preset. Ngayon ang mga gumagamit ay maaaring pumili mula sa 3 mga preset na tinatawag na Kalidad, Balanseng, at Pagganap. Ang lahat ng 3 mga preset na nagpapabuti sa pagganap sa ilang mga paraan, habang ang Kalidad na preset ay maaaring mapabuti ang kalidad ng imahe sa paglipas ng katutubong pag-render! Ipinakilala din ngayon ng DLSS 2.0 ang isang preset na Pagganap ng pagganap para sa 8K gaming sa GeForce RTX 3090 na talagang ginagawang posible ang 8K gaming.

Ang bagong DLSS 2.0 ay nagpapabuti nang malaki sa unang henerasyon - Larawan: Nvidia

Sa ilalim ng Hood

Ipinaliwanag ni Nvidia ang mekanika sa likod ng DLSS 2.0 na teknolohiya sa opisyal na website. Alam namin na ang Nvidia ay gumagamit ng isang sistema na tinatawag na Neural Graphics Framework o NGX, na gumagamit ng kakayahan ng isang supercomputer na pinapatakbo ng NGX upang malaman at makakuha ng mas mahusay sa mga computation ng AI. Ang DLSS 2.0 ay may dalawang pangunahing input sa AI network:

  • Mababang resolusyon, naka-alias na mga imahe na nai-render ng game engine
  • Mababang resolusyon, galaw ng mga vector mula sa parehong mga imahe - nabuo din ng engine ng laro

Gumagamit ang Nvidia ng isang proseso na kilala bilang temporal na puna upang 'tantyahin' kung ano ang magiging hitsura ng frame. Pagkatapos, ang isang espesyal na uri ng AI autoencoder ay kukuha ng kasalukuyang frame na may mababang resolusyon, at ang nakaraang resolusyon na may mataas na resolusyon upang matukoy sa isang batayan ng pixel-by-pixel kung paano makabuo ng isang mas mataas na kalidad na kasalukuyang frame. Si Nvidia ay sabay din na gumagawa ng mga hakbang upang mapabuti ang pag-unawa ng supercomputer sa proseso:

Sa panahon ng proseso ng pagsasanay, ang imahe ng output ay ihinahambing sa isang naka-render na offline, napakataas na kalidad na sanggunian na 16K na imahe, at ang pagkakaiba ay naipaabot muli sa network upang maaari itong magpatuloy na malaman at pagbutihin ang mga resulta. Ang prosesong ito ay paulit-ulit na sampu-sampung libong beses sa supercomputer hanggang ang network ay mapagkakatiwalaan na naglalabas ng mataas na kalidad, mga imahe na may mataas na resolusyon.

Kapag nasanay ang network, ihinahatid ng NGX ang modelo ng AI sa iyong GeForce RTX PC o laptop sa pamamagitan ng mga Pag-update ng Game Ready at mga pag-update ng OTA. Sa pamamagitan ng Turing's Tensor Cores na naghahatid ng hanggang 110 teraflops ng nakatuon na AI horsepower, ang DLSS network ay maaaring patakbuhin sa real-time na sabay-sabay sa isang masinsinang 3D game. Ito ay simpleng hindi posible bago ang Turing at Tensor Cores.

Suporta

Ang DLSS ay isang bagong teknolohiya na hanggang ngayon ay nagsisimula pa rin. Habang parami nang parami ang mga laro ay nagsisimulang suportahan ang tampok na ito, mayroon pa ring isang malaking katalogo ng mas matatandang mga laro na marahil ay hindi nito susuportahan. Gayunpaman, maaari nating asahan ang malaking pamumuhunan sa DLSS at Raytracing na sumusulong dahil pareho ang Nvidia at AMD ngayon ay may suporta para sa mga tampok na ito (ang AMD ay dapat na ipahayag ang isang kakumpitensya sa DLSS sa lalong madaling panahon), pati na rin ang mga susunod na gen console, ang PlayStation 5 at ang Xbox Series X.

Kamakailan lamang sa paglabas ng serye ng RTX 3000, pinalawak ng Nvidia ang kanilang katalogo ng mga laro na sumusuporta sa tampok na ito. Ang DLSS 2.0 ay darating na sa Cyberpunk 2077, Call of Duty: Black Ops Cold War, Fortnite, Watch Dogs Legion, Boundary, at Bright Memory: Infinite. Ang iba pang mga kapansin-pansin na pamagat na mayroon nang suporta para sa DLSS 2.0 ay kasama Death Stranding , Awitin , F1 2020, Kontrolin, Ihatid Sa Amin Ang Buwan, MechWarrior 5, at Wolfenstein: Youngblood.

Ang listahan ng mga larong sumusuporta sa DLSS 2.0 ay patuloy na lumalaki - Larawan: Nvidia

Habang ang silid-aklatan na ito ay hindi napakalaki ng anumang paraan, dapat isaisip ng isa ang hinaharap na potensyal ng isang teknolohiya na kahanga-hanga tulad ng DLSS. Gamit ang napakalaking pagpapabuti ng pagganap at magkakaibang tampok na tampok, ang DLSS ay maaaring maging sentro ng paglalaro sa malapit na hinaharap, lalo na sa mga groundbreaking na teknolohiya tulad ng Raytracing na itulak sa unahan. Inaangkin din ni Nvidia na ang teknolohiyang DLSS nito ay patuloy na natututo at nagpapabuti sa pamamagitan ng AI na isang magandang bagay para sa lahat ng mga manlalaro ng PC na sabik na tangkilikin ang mga nakamamanghang visual sa mataas na framerates.

Konklusyon

Ang DLSS o Deep Learning Super Sampling ay isang hindi kapani-paniwalang kahanga-hangang teknolohiya na binuo ni Nvidia. Naghahatid ito ng isang malaking pagpapabuti sa pagganap sa tradisyunal na katutubong pag-render, habang hindi nakakompromiso sa kalidad ng imahe. Posible ito sa pamamagitan ng malawak na trabaho sa larangan ng AI at malalim na pag-aaral ng Nvidia.

Ginagamit ang lakas ng serye ng RTX ng mga graphics card, maaaring magbigay ang DLSS ng halos hindi makilala kalidad ng imahe sa katutubong resolusyon, habang nagbibigay ng isang malaking framerate bump na maaaring gawin ang Raytracing at mas mataas na mga resolusyon tulad ng 4K na puwedeng laruin. Patuloy na pinalawak ng DLSS ang silid-aklatan ng mga sinusuportahang laro, at inaasahan namin na patuloy itong magiging mas mahusay din upang masisiyahan ang mga manlalaro sa mga visual na gusto nila sa mga framerate na nais nila.